package com.lab.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.lab.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lab.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.mysql.cj.util.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lab.common.utils.PageUtils;
import com.lab.common.utils.Query;

import com.lab.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.lab.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lab.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;



    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );
        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类,这里获得的是全部数据
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);

        //2.组装成父子结构
        //2.1.一级分类
        List<CategoryEntity> collect = categoryEntities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
                //list存放的是CategoryEntity，因此，过滤的条件肯定是根据CategoryEntity的对象来获得0-21的数据
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,categoryEntities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return menu1.getSort() - menu2.getSort();
        }).collect(Collectors.toList());

        return collect;
    }

    @Override
    public void removeMenusByIds(List<Long> asList) {
        //物理删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);

    }

    @Override
    public Long[] findCatelogIds(Long catelogId) {

        List<Long> Ids = new ArrayList<>();
        List<Long> parentIds = findParentId(catelogId, Ids);
        Collections.reverse(parentIds);
        return (Long[]) parentIds.toArray(new Long[parentIds.size()]);
    }


    /*
    * 级联更新所有关联的数据
    *
    * */

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Transactional
    @Override
    @CacheEvict(value = "category",key ="'getLevel1Categorys'")
    /*//缓存失效模式
    * 1.同时进行多种缓存操作 @caching
    * 2.指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value="category",allEntries=true)
    * 3.存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区，默认分区名作为名字
    * */
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
//        System.out.println("I am ok");
//        System.out.println(category.getCatId());
//        System.out.println(category.getName());
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }



    //225，25,2
    private List<Long> findParentId(Long catelogId,List<Long> Ids){

        //1、收集当前节点的id
        Ids.add(catelogId);
        //拿到当前Id的整个category内容
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        //如果他的父id不等于0
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentId(byId.getParentCid(),Ids);
        }
        return Ids;
    }
    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        //root是我们要读取的0-21菜单，all为全部的数据
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return ((menu1.getSort())==null?0:menu1.getSort())-((menu2.getSort()) == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
    //-------这里开始是web的页面调用功能------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


    /*1.每一个需要缓存对的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存怕【缓存的分区】
      2. @Cacheable({"catagory"})
    *       代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用，
                如果缓存中没有，会调用方法，最后讲方法的结果放回
      3.默认行为
            1）缓存中有，方法不用调用
            2）key默认自动生成，缓存对的名字+SimpleKey{}
            3）缓存的value的值。默认用序列化机制，将序列化的数据存在redis
            4）默认ttl时间 -1
        自定义操作：
            1，指定生成的缓存使用的key  key属性指定一个key name，注意字符点  key = "'level1Categorys'"
            2，指定缓存key的存活时间    配置文件中修改ttl
            3.讲数据保存为json形式:
        4.spring-Cache的不足
            1）读模式
                缓存穿透：查询一个nul数据，解决：缓存空数据：ache-null=values= true
                缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁？默认是无加锁；sync=true（加锁，解决击穿）
                缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间，加上过期时间：spring.cache.redis.time-to-live=3600000
            2）写模式：缓存与数据库一致
                1.读写加锁
                2.引入canal，感知到mysql的更新去更新数据库
                3.读多写多，直接去数据库查询就好
        总结：常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）:我完全可以使用spring-cache，写模式，只需要一个更新的触发时间
             特殊数据：特殊设计
    */
    @Cacheable(value = {"catagory"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {

        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

/*
        public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson_1() {


        * 1.讲数据库查到的数据多次查询变成一次
        *
        *
        *
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevel1Categorys();
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            return k.getCatId().toString();
        }, v -> {
            //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(v);
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

            if (categoryEntities != null) {

                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo

                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(l2);
                    List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = null;
                    if (level3Catelog != null) {
                        collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {

                            //2.封装成指定的数据
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;

                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }


                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }*/


    //TODO 产生堆外内存溢出: io.netty.util.internal.OutOfDirectMemoryError:
    //1）springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2)、lettuce的bug导致nutty堆外内存溢出 -Xmx512m;netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx512m的内存
    //可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory单存调大内存
    //1）。升级lettuce客户端
    //2）切换使用jedis
    //redisTemplate: lettuce.jedis操作redis的底层客户端，再次封装
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        //給缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还用逆转为能用的对象类型：序列化和反序列化

        /*
        * 1.空结果缓存，解决缓存穿透
        * 2.设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩
        * 3.加锁：解决缓存击穿
        * */





        //1.加入缓存数据,缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言跨平台兼容，
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNullOrEmpty(catalogJSON)) {
            //2.缓存中没有，查询数据库
            System.out.println("缓存不命中，查询了数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            //3.查到的数据再放入缓存，讲对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中，直接返回");
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return result;
    }

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;
    //从数据库查询并封装分类数据
    /*
    * 缓存里面的数据如何和数据库保存一直
    * 缓存数据一致性
    * 1.双写模式
    * 2.失效模式
    *
    * */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1.占分布式锁，去redis占坑,锁的粒度越细越快、
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11号商品：product-11-lock
        RLock lock = redissonClient.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            //加锁成功，执行业务
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;

    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLock() {
        System.out.println("查询了数据库_synchronized外");
        //只要是同一把锁就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1.占2分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");

            /*这一块如果业务执行发生错误或者删除失败，导致别人用不了锁，
            // 就得給锁设置自动删除时间,单靠下面这句还是不行，如果加时间前就崩了，相对于没加上，死锁
            设置过期时间必须和加锁是同步的，原子的，就是加锁和过期时间必须同时finish
            stringRedisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            */
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                //加锁成功，执行业务
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {

                //执行完业务后记得删除锁
//            stringRedisTemplate.delete("lock");

                //获取值对比+对比成功删除=原子性  采用lua脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //原子删锁
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);


//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }
            }
            return dataFromDb;

        }else{
            //加锁失败，重试syc，自旋
            //休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败的等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            }catch (Exception e){}


            return getCatalogJsonFromDbWithLock();

        }





    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（LOCK），在分布式情况下，只能用分布式锁
        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isNullOrEmpty(catalogJSON)) {
            //如果缓存不为空，才直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("锁内查询了数据库" + Thread.currentThread());

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());


            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        ///3.查到的数据再放入缓存，讲对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parentCid;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {
        System.out.println("查询了数据库_synchronized外");
        //只要是同一把锁就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1.synchronized (this) {}SPringBoot所有的组件在容器中是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（LOCK），在分布式情况下，只能用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }


}